理系パパのブログへようこそ!
まいど!理系パパのひょんです。
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開設したばかりなので、あまり内容はありませんが、
これから、色んな備忘録を残していきたいと思います。
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Reference & おすすめの本 - アクセンチュアのプロが教える AI時代の実践データ・アナリティクス
まいど!理系パパのひょんです。
先月から、毎月1冊の本を読む!という目標を掲げて頑張っています。続くのかな。。。
正直、読書は小さい頃からあまり好きではなくて、専門書や教科書以外の本を読んだことはほぼなかったです。(家にある本の9割は専門書です。。笑)
仕事関連で読んでみた本ですが、非専門家でも理解できる内容かなと思いまして、紹介したいと思います。(僕もまだ開発途上な人間ですが。。)
タイトルは "アクセンチュアのプロが教える AI時代の実践データ・アナリティクス"
理系!と思われるかな。。。。笑
最近、ビックデータだったり、データアナリストだったり、データ分析関連の言葉をよく耳にすると思います。
データを扱う仕事をしていないと、どういうことかピンとくることはあまりないと思います。
この本は、ビジネスの価値(利益)創出のためにAI導入をどうやっていけばいいのかについてわかりやすく説明しています。
(作文が苦手な僕には自分の専門分野をこのくらいわかりやすくはかけないかも。。笑)
基礎的な解析手法と機械学習 (Deep learningも含む) の概要についての説明があって、これを読めば、ビジネスマンとして最低限のデータサイエンスの知識が得られるかなと思います。
興味深かったのは、技術的なことだけではなく、どういう風にAIプロジェクトを立案していくのか?や組織をどう構えるか?などについて触れているところでしたね。実際、企業が直面する壁に関する話は良い勉強になりました。
おおまかにAIプロジェクトやデータ分析のフレームワークを理解したい方におすすめです。
ある程度、バックグラウンドのある方は、2週間以内に読めるかなと思いますね。